2020世界人工智能大會云端峰會總結會暨2021年世界人工智能大會籌備啟動會剛剛結束，確定了2021世界人工智能大會計劃在明年7月初召開。誠然，人工智能的不斷衍生和進化沖刷了我們對這個世界的原生認知，人類社會也在人工智能的快速發展下迎來了智能新時代。
作為未來科技發展的尖端領域，人工智能在技術應用方面有很多細分領域，比如深度學習、計算機視覺、智能機器人、自然語言處理、實時語音翻譯、視覺內容自動識別、推薦引擎等。而其中的自然語言處理，是人工智能領域中的一個重要方向，它推動著語言智能的持續發展和突破，并越來越多地應用于各個行業。
語言是思維的載體，而自然語言處理作為人工智能與語言學領域的分支學科，主要研究如何讓計算機處理和運用自然語言，實現人機之間的"語言"互通。這就意味著既要讓機器能理解自然語言文本的意義，還能以自然語言文本來表達既定的意圖、思想等。
雖然說是簡單的溝通渠道，但我們要知道，無論是自然語言理解，還是自然語言生成都是十分困難的，機器閱讀和理解語言的過程比想象中復雜得多，因為自然語言處理不是以人類順應機器的方式學習如何有效溝通，而是讓機器能夠與人類保持一致，并學習人類的交流方式。
這時為了能夠分析和利用這些文本信息，就需要用到NLP技術。NLP，即自然語言處理，就相當于存在于機器語言和人類語言之間的翻譯，通過搭建溝通的橋梁，能夠高效實現人機交流的目的。
自然語言處理(NLP)的目標是理解人類的表達，包括語音表達和文本表達，側重于理解目標的實現，包括語法分析、文本閱讀;NLG技術(自然語言生成)則側重于如何生成自然語言的表達，包括翻譯系統、信息簡化、問答對話等。兩者相輔相成，大部分情況下，兩者會同時出現，來構筑某一系統。
在智能問答系統中，借助人工智能自然語言處理技術，工作人員能夠精確地分析用戶所需要的知識，通過與用戶交互，為用戶提供個性化的信息服務。
為解決自然語言處理任務中諸多困難，珍島圍繞對于文本信號特性的理解和自然語言處理技術發展階段的深刻認識，自主研發了一系列自然語言處理技術。囊括了由詞法分析、關鍵詞提取和拓展、新聞摘要、情感分析、智能文本分類、敏感詞檢測、智能寫作、智能會話機器人等模塊的全鏈條AI技術體系。融合主流機器學習及深度學習框架，通過自動建模、分布式算法庫及模型訓練結構，可輕松構建AI模型，快速實現人工智能的落地應用，快速提升業務價值。
例如，在媒體場景中，由于網絡的開放性和虛擬性，面對文本數據量的增大、傳播速度的加快，如何加強對文本敏感詞的及時監控，凈化網絡環境成為一大難點。某企業通過珍島AI敏感詞檢測技術，利用其自然語言處理、文本分析技術對采集到的信息進行政治敏感、惡意推廣、低質灌水、暴恐違禁等多維度分析，實現自動化、智能化的文本審核，避免了媒體已發布文章的線上風險。
珍島自然語言技術還可用于客戶情緒感知分析。情緒分析用于確定文本中表達的態度和情緒。通常，文本數據從博客、社交網絡和論壇收集，經檢驗之后提供實時分析，以便員工能夠及時地響應客戶投訴并更好地了解他們對公司的看法。假設你發布了新產品的圖片，想知道你的社群是否喜歡它，使用AI來理解用戶消費習慣、分析熱點話題和危機輿情監控。珍島AI情感傾向分析，自動對包含主觀信息的文本進行情感傾向性判斷，為口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供基礎技術支持。
在一些新興領域，珍島AI自然語言處理技術也作出了很多前瞻性的探索。珍島智能會話機器人能夠精確適配業務需求，自動解答大量通用性強的問題，提升客服效率，將所需知識集成在軟件機器人，可用于各種APP系統，作為助手機器人，幫助用戶快速解答問題。目前，珍島AI智能會話機器人已經被電商、金融領域客戶大量采用，助力客服場景更智能，解決客戶問題更高效。
想讓產品更智能更好地服務人類，就必須讓機器更懂這個世界。珍島AI自然語言處理技術作為珍島AI技術領域的重要組成部分，未來必將在社會發展和科技進步的過程中發揮越來越重要的作用，而珍島作為認知智能的領航者，也將秉承著"技術驅動營銷"的理念，賦能企業一鍵AI化，在實踐和探索中幫助更多企業加快實現數字化轉型步伐。
