導讀：高德納的一份新報告指出，在過去4年里，對具有人工智能技能的人才的最強烈需求并非來自IT部門，而是來自該組織的其他業務部門。 高德納人才神經元項目的一項研究表明，盡管IT部門對人工智能人才的需求在2015年至2019年間增長了兩倍，但人工智能部門發布的人...
高德納的一份新報告指出，在過去4年里，對具有人工智能技能的人才的最強烈需求并非來自IT部門，而是來自該組織的其他業務部門。
高德納人才神經元項目的一項研究表明，盡管IT部門對人工智能人才的需求在2015年至2019年間增長了兩倍，但人工智能部門發布的人工智能崗位數量仍不到其他業務部門的一半。
高德納研究主管埃爾克倫斯基表示:“高需求和緊張的勞動力市場，使擁有人工智能技能的求職者具有很高的競爭力，但招聘技術和戰略卻未能跟上。”在最近的高德納 AI和機器學習發展戰略研究中，受訪者將“員工的技能”列為人工智能和機器學習應用的頭號挑戰或障礙。
銷售、市嘗客戶服務、財務、研發等部門正在大量招聘人工智能人才。這些業務部門也在使用人工智能來建立客戶流失模型、客戶盈利能力分析、客戶細分、交叉銷售和升級推薦、需求規劃和風險管理。
最近，WhiteHat安全調查顯示，超過一半的機構在他們的安全堆棧中使用人工智能或機器學習。
根據調查，四分之三的受訪者使用應用程序安全工具，超過40%的應用程序安全解決方案同時使用人工和人工驗證。
盡管如此，甲骨文對700名受訪者進行的一項研究表明，在金融和運營領域采用人工智能的企業，其年利潤增長速度可能會快80%。
