■觀察
2020年，是極不尋常的一年，突如其來的新冠肺炎疫情席卷全球，在疫情防控、復工復產中，一股強大的數字化力量加速崛起，人工智能在其中扮演著舉足輕重的角色。今年4月，國家前瞻性提出要加快布局5G基站、工業互聯網、人工智能等“新基建”，加速經濟結構的調整和升級，更是為人工智能應用“添了一把火”。
人工智能的爆發離不開五年前的那場圍棋大戰，推動人工智能迎來了風口期，如今，外界對人工智能的認識越來越理性，取而代之的是“+AI”，即幫助傳統行業利用AI降本增效和轉型升級。人工智能的使命不再是顛覆或重構一個行業，而是幫助行業找尋新的增長動能。
這種理性也表現在，越來越深入產業互聯網的腹地“啃硬骨頭”。例如，借助在人臉識別領域不斷成熟的機器視覺技術，工業生產環節也逐步得到推廣。過去，工業生產的生產環節自動化程度高到幾乎不需要人，但是在后段品質的檢驗和包裝等環節，仍高度依賴人工，機器視覺的引入改變了靠肉眼的檢測，大大提升了品質。
繼蒸汽、電力、計算機為代表的前三次工業革命以后，以人工智能為代表的第四次工業革命已然到來。
不同于以往生產方式的變革，中國及中國企業只被動接受了工業發展的成果，第四次工業革命的領頭羊有了中國的身影，中國有望成為其中的主角。
中國獨特的發展優勢，也有望揚長避短。例如，在發展人工智能路徑選擇上，美國在原理性研究、理論性研究上更先進，而中國的優勢在于，擁有廣闊的市嘗海量的數據，可以從場景、應用著手反哺底層技術發展。
五年前，人工智能被寫入“十三五”規劃綱要，迎來了技術水平不斷提升、市場規模持續擴大的醞釀期。
五年后，人工智能在“十四五”規劃中的優先級進一步提升，“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合，推動先進制造業集群發展”，這是人工智能進一步走進產業深處，為經濟增長制造新動能的起跑點。
南方日報記者 郜小平
